Ao lado da OpenAI e dos objetivos declarados do Google, Mark Zuckerberg, CEO da Meta, reconheceu que a inteligência artificial geral (AGI) é a direção que a pesquisa da Meta está tomando, em uma entrevista ao The Verge. A Meta reestruturou recentemente suas equipes de IA, combinando sua equipe responsável de pesquisa de IA com seu departamento generativo.
Quanto ao que é inteligência artificial geral, Zuckerberg não consegue defini-la: “Não tenho uma definição concisa e de uma frase. Você pode questionar se a inteligência geral é semelhante à inteligência de nível humano, ou se é como o humano-plus, ou se é alguma superinteligência de um futuro distante. Mas para mim, a parte importante é na verdade a amplitude disso, que é que a inteligência tem todas essas capacidades diferentes onde você tem que ser capaz de raciocinar e ter intuição.”
Ver? Claro como cristal. Uma definição muito simplista de AGI é que ela se refere a máquinas que podem aprender e raciocinar em uma ampla gama de domínios, no nível da mente humana ou além.
Caso você não queira clicar em outros sites, atualização do Big Zuck
– O código aberto continuará
– Atualmente treinando LLama 3
– IA + Metaverso
– Terá 350.000 H100s e aproximadamente 600 equivalentes de H100 de computação 🤯
-O formato de IA ideal é 🕶️ pic.twitter.com/xJSi7yVzXe– Alex Volkov (qui/AI) (@altryne) 18 de janeiro de 2024
Na entrevista, Zuckerberg reconhece o talento como um dos principais fatores limitantes na pesquisa em IA. “Chegamos a esta visão de que, para construir os produtos que queremos construir, precisamos construir para inteligência geral. Acho que é importante transmitir isso porque muitos dos melhores pesquisadores querem trabalhar em problemas mais ambiciosos.”
“Estamos acostumados com guerras de talentos bastante intensas”, diz ele. “Mas há dinâmicas diferentes aqui, com várias empresas buscando o mesmo perfil, [and] muitos VCs e pessoas investindo dinheiro em projetos diferentes, tornando mais fácil para as pessoas iniciarem coisas diferentes externamente.”
Uma coisa que Zuckerberg não está preocupado em perder é o poder da computação. O desenvolvimento e a pesquisa de IA exigem um nível excepcionalmente alto de poder de computação, e a Meta está preparada para enfrentar o desafio com mais de 340.000 GPUs Nvidia H100. A Nvidia emergiu como líder em chips de IA.
“Construímos a capacidade para fazer isso em uma escala que pode ser maior do que qualquer outra empresa individual”, disse Zuckerberg.
Enquanto a Meta se propôs a desenvolver o Llama 3, a Meta espera continuar sua tendência do que Zuckerberg chama de “código aberto responsável”. Ele reconhece que o Llama 2 não era um modelo líder de IA, mas deseja que o Llama 3 o seja. “Nossa ambição é construir coisas que sejam de última geração e, eventualmente, os modelos líderes do setor.”
