Os provedores de data centers da Índia estão comprando dezenas de milhares de GPUs (unidades de processamento gráfico) Nvidia avançadas em uma tentativa de turbinar o crescimento no setor de inteligência artificial (IA) do país.
As vendas indianas de GPU ocorrem depois que a fabricante de chips de um trilhão de dólares perdeu uma parte significativa de seus negócios na China devido aos recentes controles de exportação dos EUA sobre semicondutores de ponta para sua superpotência rival. A Nvidia esperava mais de US$ 5 bilhões em vendas de GPU de data center de alta tecnologia para a China em 2023-2024, antes das restrições. Embora tenham desenvolvido chips compatíveis com a exportação, as empresas chinesas teriam ficado insatisfeitas com as ofertas rebaixadas.
A gigante de Silicon Valley está confiante de que a procura mundial pelos seus produtos compensará quaisquer perdas no Extremo Oriente. Investidores e analistas estarão atentos ao relatório de lucros do quarto trimestre fiscal da Nvidia no próximo mês para ver até que ponto isso é verdade.
As vendas esperançosas de GPU da Nvidia na Índia podem compensar o déficit na China
Em entrevista à Reuters, a Yotta, com sede em Mumbai, anunciou um de seus maiores acordos de aquisição, dizendo que planeja implantar 32.000 GPUs Nvidia H100 e H200 até 2025, no valor de cerca de US$ 1 bilhão. Aproximadamente 16.000 dessas GPUs estarão online em julho no novo data center focado em IA da Yotta em Gujarat, inaugurado em março.
O CEO da Yotta, Sunil Gupta, disse que o mercado de aprendizado de máquina da Índia poderia atingir US$ 14 bilhões anualmente até 2030, mas apenas aproveitando infraestrutura avançada como os aceleradores da Nvidia.
“A ambição de IA da Índia simplesmente não é possível a menos que esta infraestrutura vem para a Índia”, Gupta disse.
Outras empresas indianas que fecham acordos de GPU com a Nvidia incluem o enorme conglomerado Reliance Industries e o Tata Group. A Reliance utilizará os mais novos “superchips” GH200 da Nvidia para treinar modelos de IA nos muitos idiomas e dialetos locais da Índia. A Tata está construindo um supercomputador de IA centrado no GH200 para serviços pioneiros em nuvem.
O domínio da Nvidia está sendo desafiado
A Nvidia tem uma posição dominante quando se trata de GPUs usadas para sistemas de IA. Eles são o grande jogador que todos os outros devem vencer.
Estima-se que a empresa controle atualmente entre 70-90% de participação de mercado, muito à frente dos rivais AMD e Intel. As GPUs Tensor Core especializadas da Nvidia são até agora incomparáveis na aceleração das intensas cargas de trabalho matemáticas necessárias para treinar e executar modelos de IA de aprendizagem profunda. Os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, bem como fabricantes de servidores, dependem amplamente dos chips Nvidia para potencializar suas ofertas de IA.
No entanto, a indústria deseja diversidade na cadeia de suprimentos e se a AMD produzir um chip próximo ao desempenho do H100 de última geração da Nvidia, poderá conquistar uma participação significativa no mercado.
Com o setor crescendo rapidamente, a investida da AMD em semicondutores de IA a coloca para interromper o domínio da Nvidia. Os principais provedores de nuvem e fabricantes de servidores estarão interessados em um fornecedor alternativo de GPU.
A Índia, a nação mais populosa do mundo, com uma indústria tecnológica em expansão, apresenta imensas oportunidades à medida que a IA se expande nas finanças, saúde, agricultura, infra-estruturas e outros setores económicos.
