Uma equipe de cientistas treinou inteligência artificial (IA) para examinar milhares de impressões digitais e, em resposta, a ferramenta descobriu que nossos detalhes podem não ser únicos, conforme relatado pela BBC News.
Da biometria ao desbloqueio dos nossos dispositivos móveis e ao incumprimento da lei, as nossas impressões digitais têm sido consideradas um registo verdadeiro de quem é uma pessoa, mas será que entendemos tudo errado?
O projeto de investigação norte-americano da Universidade Columbia trabalhou especificamente para ver se a criação da IA conseguia discernir quais impressões pertenciam à mesma pessoa num conjunto de 60.000.
Suas descobertas afirmam que a tecnologia poderia identificar quais impressões vieram da mesma pessoa com uma precisão de 75-90%, mas a ressalva é que eles não têm certeza de como funciona.
Pode ser que a IA esteja adotando uma abordagem diferente no que diz respeito à análise das impressões digitais. Os métodos tradicionais tendem a concentrar-se nas minúcias – a forma como as cristas individuais terminam e se bifurcam – mas esta nova abordagem poderia prestar mais atenção às cristas no centro de um dedo.
Aberto ao debate
O professor Hod Lipson, roboticista da Columbia, comentou sobre a intriga: “Está claro que não se usam marcadores tradicionais que a perícia vem usando há décadas. Parece que está usando algo como a curvatura e o ângulo dos redemoinhos no centro.”
No entanto, o desenvolvimento não é um choque para um acadêmico na Inglaterra.
Graham Williams, professor de ciência forense na Universidade de Hull, disse à BBC que impressões digitais únicas nunca foram uma questão definitiva.
“Na verdade, não sabemos se as impressões digitais são únicas. Tudo o que podemos dizer é que, tanto quanto sabemos, duas pessoas ainda não demonstraram as mesmas impressões digitais.”
O resultado será mais pesquisa, estudo e discussão. O relatório indica que estas descobertas não terão um impacto significativo no campo da ciência forense neste momento.
Tendo sido revisado por pares, o estudo da Universidade de Columbia será lançado na sexta-feira na revista Science Advances.
