Iniciando com o Docker: dicas práticas para começar a usar agora mesmo

Nós no Elasticpush utilizamos Docker para criar nossos ambientes de desenvolvimento, não que o Docker seja somente para isso, aliás, a sua principal vantagem é poder ter a mesma imagem da sua máquina e em produção. Mas enquanto não reestruturamos as coisas para rodar o Docker em produção utilizamos suas vantagens no ambiente de desenvolvimento

Nós no Elasticpush utilizamos Docker para criar nossos ambientes de desenvolvimento, não que o Docker seja somente para isso, aliás, a sua principal vantagem é poder ter a mesma imagem da sua máquina e em produção.

Mas enquanto não reestruturamos as coisas para rodar o Docker em produção utilizamos suas vantagens no ambiente de desenvolvimento o que já nos trás uma série de benefícios como:

  • Facilidade de configuração do ambiente de novos membros da equipe
  • Ter diversas versões da mesma biblioteca rodando sem conflito para testes pontuais
  • Poder trabalhar em outros projetos sem comprometer os recursos da máquina e sem a necessidade de levantar uma Máquina Virtual inteira somente para isso.
  • Acabar com a história do “Na minha máquina funcionava” (Caso rode em produção também)
  • Versionar a configuração necessária para certo serviço rodar. Para que outros desenvolvedores não precisarem fazer tudo novamente.

No inicio não foi tão simples ver essas vantagens e nem entender como as coisas realmente funcionavam por trás do Docker, por isso, gostaria de compartilhar alguns dos principais comandos para você poder brincar e ir se familiarizando com a ideia de usar essa plataforma.

Docker é uma plataforma open-source escrita em GO cuja finalidade é criar ambientes isolados para aplicações e serviços. Com esse isolamento o docker garante que cada container tenha tudo que um serviço precisa para ser executado.

Uma das vantagens dessa abordagem é você poder iniciar esse serviço em qualquer máquina que sempre irá rodar da forma esperada, com bibliotecas, dependências e permissões configuradas da forma correta, sem surpresas.

Quem trabalha com DevOps sabe o quanto isso facilita o dia a dia, ao invés de você criar um snapshot da máquina inteira, você pode ter vários containers docker rodando na mesma máquina podendo substituí-los ou adicionar novos a medida que for achando necessário. Sem contar na facilidade de reuso, pois você pode usar serviços idênticos em diferentes projeto como por exemplo: Nginx, Elasticsearch, Kafka, PHP-FPM, entre outros.

Instalando o Docker

Para distribuições Linux é muito simples de se instalar o Docker, já quem usa OSX ou Windows precisa rodar o docker dentro de uma Máquina Virtual.

Comandos Básicos

Agora que você já tem o Docker instalado em sua máquina, vamos ver os principais comandos que você precisa para poder baixar imagens e executar containers.

Para o docker poder baixar uma imagem é necessário que ela esteja no Docker Hub ou em algum outro registry. Por padrão se nenhum outro registry for especificado a imagem será baixada do Docker Hub.

No Docker Hub, existem milhares de imagens disponíveis que a comunidade foi contribuindo e que facilitam muito a vida do desenvolvedor. Você pode montar um ambiente completo em questão de minutos baixando as imagens que precisar e ir linkando umas com as outras. Em um outro post explicarei uma forma de versionar essa linkagem de containers usando Docker Compose.

Quando você executa o comando acima, o docker irá baixar a imagem e deixar salva em sua máquina. Ela ainda não estará rodando, pois é só a imagem o que vai ser executado é um container, você pode executar vários containers da mesma imagem.

O comando docker run tem diversos parâmetros que você pode passar como: volume (-v) para você mapear uma pasta da máquina pra dentro do container, qual porta (-p) você quer externar para que a máquina consiga fazer requisições dentro do container, enfim são várias configurações possíveis.

É interessante você pegar alguns exemplos práticos nas próprias descrições das imagens para entender o funcionamento geral e ver a documentação oficial para entender a utilidade de cada parâmetro.

Docker na prática**

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Aqui vai um comando prontinho pra você executar um script em uma linguagem que não tem na sua máquina. Eu escolhi o ruby:

Executando esse docker run, caso você não tenha a imagem google/ruby baixada na sua máquina o próprio docker vai se encarregar disso, fazendo o download e iniciando o container.

A opção -v seguida do valor “$(pwd)”:/var/ruby mapeia a pasta atual (que você está executando o comando no terminal) onde criei o arquivo hello_ruby.rb para a pasta /var/ruby dentro container do docker.

A opção -w seta de qual path vai partir a execução do comando no nosso caso parte de /var/ruby, o google/ruby é o nome da imagem do ruby que vamos usar e o sh -c do unix para executar o seguinte comando ‘ruby hello_ruby.rb‘.

Façam o teste na máquina de vocês e vejam como é simples rodar um script em uma linguagem que não estava configurada em seu ambiente.

Note que por traz de toda simplicidade do Docker existe uma ferramenta poderosa que está mudando a forma com o que as aplicações são distribuídas hoje em dia, além de ser um grande aliado para configuração do seu ambiente de desenvolvimento.

Em um outro post, irei mostrar passo a passo o desenvolvimento de um app para mostrar como que seria a aplicação do docker em um ambiente real, nele mostrarei como criar suas próprias imagens usando o arquivo manifesto Dockerfile e também, um pouco de Docker compose.

Hoje mudei a forma de como eu instalo serviços na minha máquina, sempre que vejo uma ferramenta interessante busco primeiro no Docker hub, baixo executo e se for relevante deixo ali para quando for usar, caso contrário removo, já se tornou parte do meu dia a dia e tenho certeza que pra você também fará diferença.

Caso tenha alguma dúvida, ou queira compartilhar sua experiência com docker, fique à vontade para deixar um comentário.

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